CAN LAB · 첫 제조 중소기업 AX 프로젝트

프로젝트 개요와 파이언스의 역할

CAN LAB은 파이언스가 수행한 첫 제조 중소기업 AX 프로젝트입니다. 부서별 업무 진단에서 출발해 기존 ERP와 현장 기록을 연결하고, 직원이 AI로 업무 도구를 만들고 개선할 수 있는 기반을 구현했습니다.

기존 업무에서 발견한 문제

• 현장의 종이 기록을 관리자가 ERP에 다시 입력하면서 지연과 반복 입력이 발생했습니다.
• 부서가 필요한 자료를 ERP에서 내려받아 엑셀로 재정리하고 취합했습니다.
• 데이터를 같은 의미로 읽기 위해 부서별 업무 규칙과 용어를 함께 확인해야 했습니다.
• 직원 개인이 시도한 AI 활용과 자동화 경험이 조직 전체에 공유되기 어려웠습니다.

고객이 이미 사용하던 개인 자동화 도구와 AI 활용 경험을 출발점으로 삼고, 업무 데이터와 공유 환경을 연결하는 데 초점을 맞췄습니다.

기존 시스템과 현장의 제약을 반영한 선택

기존 ERP를 유지하며 화면과 데이터 흐름, 실제 업무 규칙을 분석했습니다. 조회와 쓰기의 범위를 나누고, 필요한 연결부터 단계적으로 적용하는 방식을 택했습니다.

현장의 익숙한 작업 흐름을 고려해 태블릿 입력 화면과 관리자 확인 화면을 구성했습니다. 시스템 연결과 함께 직원이 활용하는 방법도 다루었습니다.

1. 현장 작업 기록과 ERP 연결

태블릿에서 작업지시와 작업자 구성을 확인하고 생산 수량·불량·비가동·세트 공정을 기록하는 화면을 구현했습니다. ERP의 데이터와 업무 기능을 API로 정리해 현장 앱과 연결했습니다.

현장 입력과 ERP 반영을 분리하고, 반영 상태·실패 사유·재처리를 다루도록 설계했습니다. ERP 쓰기의 실행 결과와 이력도 기록합니다.

2. 업무 앱 제작과 사내 배포

AI를 활용해 업무 화면과 도구를 만들고 빌드·사내 배포로 이어지는 환경을 구현했습니다. 초기 화면을 제공하고 현업 담당자가 업무 변화에 맞춰 필요한 도구를 개선하는 방식을 지원합니다.

플랫폼에는 정기 작업의 일정과 실행 결과·오류 이력을 관리하는 기능도 마련했습니다. 실제 적용 업무와 운영 범위는 프로젝트의 조건에 따라 구분합니다.

3. 업무 지식과 직원의 활용 경험 공유

사내 위키, 용어집, 업무 절차와 예시를 관리하고 변경 이력을 남기는 기반을 구현했습니다. 회사의 용어와 업무 맥락을 AI가 활용할 수 있도록 연결합니다.

사례 자료에는 정기 TF와 활용 사례 공유, 직원이 직접 도구를 만드는 방법을 익히는 활동이 소개되어 있습니다. 도구 제공과 교육을 함께 다루는 접근입니다.

확인된 구현과 다음 단계

이 사례는 현장 데이터의 흐름, 기존 시스템의 연결, 직원의 AI 활용 역량을 함께 다룬 경험입니다. 프로젝트의 모든 요구사항이 완료되었다거나 모든 업무가 자동화되었다는 의미는 아닙니다.

비슷한 프로젝트에서 확인할 점

• 현장 기록이 언제, 누구에 의해 시스템에 입력되는지
• 기존 ERP의 데이터·API 접근 조건과 업무 규칙
• 연계 오류를 확인하고 처리할 담당자와 절차
• 직원의 활용·검토·공유 방식과 효과 측정 기준

자주 묻는 질문

관련 기술과 서비스

프로젝트 회의·요구사항·사례 공유 자료와 구현 자료를 대조해 정리했습니다. 고객 식별 정보와 내부 운영 자료는 공개하지 않습니다.